GH-600T00-A — Developing in Agentic AI Systems

Ce parcours regroupe les notes extraites du cours Microsoft Learn GH-600T00-A Developing in Agentic AI Systems.

Il présente les fondements des systèmes agentiques, leur architecture, l’intégration au cycle de développement, MCP et les outils, l’orchestration multi-agent, la mémoire, l’état, l’évaluation, la gouvernance et l’exploitation en production.

Modules

1. Foundations of Agentic AI in GitHub
2. Designing Agent Architecture and SDLC Integration
3. Tooling, MCP, and Agent Execution Environments
4. Multi-Agent Systems and Orchestration
5. Memory, State, and Evaluation
6. Governance, Guardrails, and Operations

Progression conceptuelle

Le parcours suit une progression utile pour la conception du cours :

1. comprendre ce qui distingue un agent d’un simple assistant conversationnel;
2. concevoir l’architecture et intégrer l’agent au SDLC;
3. lui donner des outils et un environnement d’exécution contrôlé;
4. coordonner plusieurs agents lorsque la tâche le justifie;
5. gérer la mémoire, l’état et l’évaluation;
6. encadrer le système avec des garde-fous, de l’observabilité et des pratiques d’exploitation.

Source de travail

Ces pages sont des notes de recherche conservées dans project/inbox. Elles servent de matière première pour le cours Coder avec l’IA et ne remplacent pas la documentation officielle Microsoft Learn.